L'intelligence artificielle comme levier de la performance ESG : principes et perspectives pour les entreprises marocaines

Abstract

L'intelligence artificielle (IA) s'impose aujourd'hui comme un levier stratégique de création de valeur et de transformation durable des entreprises. Parallèlement, les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) occupent une place croissante dans les stratégies organisationnelles sous l'effet des attentes des investisseurs, des exigences réglementaires et des pressions exercées par les parties prenantes. Cette étude adopte une revue systématique de la littérature (Systematic Literature Review – SLR) afin d'analyser les recherches portant sur la relation entre l'IA et la performance ESG. Elle identifie les principaux fondements théoriques mobilisés, met en évidence les mécanismes par lesquels l'IA influence les dimensions environnementale, sociale et de gouvernance, et examine les convergences ainsi que les limites des travaux existants. Sur cette base, l'article propose un cadre conceptuel intégrateur reliant les capacités technologiques fondées sur l'IA à l'amélioration de la performance ESG, en tenant compte du rôle des facteurs organisationnels et institutionnels. Une attention particulière est accordée au contexte marocain afin d'identifier les opportunités offertes par la transformation numérique, les contraintes susceptibles de freiner l'adoption de l'IA et les perspectives de recherche futures. Les résultats montrent que l'IA constitue un levier prometteur d'amélioration de la performance ESG, à condition que les entreprises disposent de ressources technologiques, humaines et organisationnelles adéquates et évoluent dans un environnement institutionnel favorable. Cette recherche contribue à enrichir la littérature émergente sur l'IA et la durabilité en proposant un cadre conceptuel susceptible d'orienter les recherches futures ainsi que les décisions des dirigeants et des entreprises engagés dans leur transition numérique et durable.